1. Головна
  2. /
  3. Відкрита наука
  4. /
  5. Відкриті дослідницькі дані

Відкриті дослідницькі дані

Дослідницькі дані – будь-який матеріал, що був зібраний, спостережений, оброблений або створений з метою аналізу та на якому ґрунтуються висновки та результати дослідження.

Відкриті дослідницькі дані включають, зокрема, цифрові та аналогові дані, як необроблені, так і оброблені, з супутніми методами, числові дані, текстові записи, зображення, аудіозаписи, протоколи, коди аналізу та робочі процеси, які можуть відкрито та багаторазово використовуватися, зберігатися та повторно поширюватись будь-якою особою за умови вказівки джерела. Дані відкритих досліджень знаходяться в оперативному доступі, зберігаються у зручному та придатному для подальшого використання людино- та машиночитаному форматі, що відповідає принципам належного управління та розпорядження даними, зокрема принципам FAIR (FAIR Data Initiative): відшукуваність (зручність пошуку), доступність, функціональна сумісність та можливість повторного використання. Дослідницькі дані підлягають регулярному куруванню та супроводу (Рекомендації з відкритої науки. ЮНЕСКО. 2021).

 

Типи дослідницьких даних
  • Кількісні дані: числові виміри, статистика, результати опитувань
  • Якісні дані: тексти інтерв’ю, фокус-груп, спостережень
  • Мультимедіа дані: зображення, відео, аудіозаписи
  • Мультимедіа дані: зображення, відео, аудіозаписи
  • Структурні дані: моделі, карти, діаграми
  • Програмний код: алгоритми, скрипти, додатки
  • Документація: протоколи, методики, метадані

Дані можуть бути як необроблені, тобто отримані безпосередньо в результаті використання інструменту дослідження, так і вже оброблені. Дослідницькі дані можуть мати цифровий або нецифровий формат. Вони також включають інформацію про походження використаних даних, тобто як, де і коли та за допомогою яких інструментів вони були зібрані або створені (тобто охоплюють всю дослідницьку документацію). Крім того, дані дослідження також включають метадані (наприклад, назву набору даних, авторів, рік тощо), які є основним описом, що дає можливість ідентифікувати дані.

Відкриття доступу до дослідницьких даних забезпечує можливість перевірки результатів і повторного використання дослідницьких даних без додаткових витрат. Які саме і в якому обсязі дослідницькі дані робити відкритими, залежить від різних чинників, наприклад вимог грантонадавачів, працедавців, журналів тощо. Але рекомендовано завжди робити відкритими ті дані, які необхідні для перевірки результатів дослідження, представлених у науковій публікації. Слід приділяти належну увагу питанням, пов’язаним із конфіденційністю, захистом персональних даних, національною безпекою, комерційною таємницею і правами інтелектуальної власності третіх сторін відповідно до принципу «відкрито, наскільки можливо, закрито, наскільки необхідно» – принцип “as open as possible, as closed as necessary“ (Директива Європейського Парламенту та Ради (ЄС) 2019/1024).

Мінімальні вимоги до відкритих даних

Для того, щоб дані вважалися відкритими, вони повинні відповідати таким базовим вимогам:

  1. Вільний доступ — дані повинні бути публічно доступними в Інтернеті без необхідності реєстрації або запиту на доступ
  2. Безоплатність — дані надаються безплатно або за мінімальну плату, що не перевищує вартості їх відтворення
  3. Машиночитаний формат — дані представлені у форматі, який дозволяє автоматичну обробку (наприклад, CSV, JSON, XML)
  4. Відкрита ліцензія — дані супроводжуються ліцензією, що дозволяє вільне використання, поширення та повторне використання (наприклад, Creative Commons CC BY або CC0)
Забезпечення відкритості дослідницьких даних крок за кроком
  1. Зберіть необхідні дані, дотримуючись принципів FAIR.
  2. Організуйте файли за логічною схемою відповідно до Угоди про іменування.
  3. Визначте дані або їх частину, які ви плануєте відкрити. Дізнайтеся, чи існують етичні, юридичні чи договірні обмеження щодо поширення даних (див. Конфіденційність і етичні проблеми).
  4. Ви можете етично поширювати дані за допомогою використання інформованої згоди (див. Документування згоди). За потреби можна анонімізувати свої дані чи заборонити іншим особам доступ до ваших даних, застосувавши ембарго.
  5. Опишіть поширення даних у вашому Плані управління даними, щоб вимоги до спільного використання даних вже враховувалися під час збору даних. Визначте фазу дослідницького проєкту, на якій ви хочете відкрити свої дані.
  6. Збережіть дані у відкритому форматі файлу, який не потребує комерційного програмного забезпечення та який сумісний із якомога більшою кількістю операційних систем.
  7. Метадані гарантують відшукуваність ваших даних. Опишіть отримані дані та отримайте постійні ідентифікатори (URN, DOI) для своїх даних через сховища чи архіви даних. Або опишіть свій набір даних у файлі Readme.
  8. Переконайтеся, що ваші дані доступні для спільного використання відповідно до ліцензії. Для відкритих даних рекомендовані машинозчитувані стандартні ліцензії Creative Commons CC BY 4.0. чи CC0. Для комп’ютерного програмного забезпечення рекомендується ліцензія MIT.
  9. Додайте інформацію про те, як і на яких умовах можна отримати доступ до цих даних (Заява про доступ до даних), у свою публікацію. Зробіть ваші дані відкрито доступними, зберігаючи їх у відкритому сховищі даних / архіві або опублікувавши їх у журналі відкритих даних.
  10. Популяризуйте свої відкриті дані в соціальних мережах (наприклад, ResearchGate, Academia.edu, Mendeley) і додайте інформацію про відкриті дані у своє резюме, список публікацій і на свій вебсайт.
  11. Вже не потрібні, але конфіденційні дані ваших досліджень треба безпечно утилізувати за допомогою спеціального програмного забезпечення (паперові записи слід подрібнити з використанням шредерів, сертифікованих на відповідний рівень безпеки).

Контакти

+38 (044) 204-82-75
library@library.kpi.ua
пр. Берестейський (Перемоги), 37 Л,
м. Київ, 03056


Бібліотека на мапі