1. Home
  2. /
  3. Open Science
  4. /
  5. Research data management plan

Research data management plan

Sorry, this entry is only available in Ukrainian.

План управління даними (Data Management Plan, DMP) описує, як слід керувати дослідницькими даними під час і після дослідницького проєкту. 

Хороший план управління даними:

  • простий і конкретний,
  • реалістичний, заснований на наявній інформації,
  • може змінитися.

Компоненти плану управління даними

Інформація про дані та формат даних
  • Опис даних, які необхідно створити, наприклад експериментальні, спостережувані, фізичні колекції, моделі та їхні результати, результати моделювання, навчальні матеріали, програмне забезпечення, зображення, інтерв’ю, опитування тощо.
  • Як дані будуть отримані, коли і де.
  • Як оброблятимуться дані, наприклад програмне забезпечення, алгоритми, робочі процеси.
  • Формати файлів, наприклад вирівнювання, іменування.
  • Забезпечення та контроль якості під час відбору, аналізу та обробки проб.
  • Існуючі дані, наприклад, якщо використовуються існуючі дані, яке їхнє походження, чи будуть ваші дані об’єднуватися з існуючими даними та який зв’язок між вашими та існуючими даними.
  • Яким чином буде здійснюватися управління даними в короткостроковій перспективі, наприклад контроль версій, резервне копіювання, безпека та захист, хто відповідатиме.
Вміст і формат метаданих
  • Документування та звітність даних.
  • Деталі контексту: важлива інформація про набір даних.
  • Інформація, важлива для використання даних.
  • Описи часових і просторових деталей, інструментів, параметрів, одиниць, файлів тощо.
  • Які метадані потрібні, наприклад будь-які деталі, які роблять дані значущими.
  • Як метадані будуть створені та/або записані, наприклад лабораторні блокноти, GPS-пристрої, автоматично збережені на приладі.
  • Який формат використовуватиметься для метаданих, наприклад стандарти для спільноти, обґрунтування обраного формату.
Правила доступу, спільного використання та повторного використання
  • Зобов’язання щодо спільного використання, наприклад агенція, установа чи інша організація, яка фінансує дослідження.
  • Деталі обміну даними, наприклад як довго, коли, як можна отримати доступ, права збирача даних.
  • Проблеми етики/конфіденційності під час поширення даних.
  • Питання інтелектуальної власності та авторського права, наприклад хто володіє авторським правом, пов’язані інституційні політики, політики фінансових агентств, ембарго з політичних/комерційних причин.
  • Заплановані майбутні використання/користувачі даних.
  • Цитування, наприклад, як слід цитувати дані при використанні, постійне цитування.
Довгострокове зберігання та керування даними
  • Які дані будуть збережені.
  • Де вони будуть архівуватися, наприклад найбільш відповідний архів для даних, стандарти спільноти.
  • Потрібні перетворення/формати даних, наприклад розглянути політику архівування.
  • Хто буде відповідальним, наприклад контактна особа для архіву.
Бюджет
  • Очікувані витрати, наприклад час на підготовку даних і документування, апаратне/програмне забезпечення для підготовки даних і документування, персонал, витрати на архів.
  • Фінансування витрат.

Інструменти, які допоможуть створити план керування даними

DMPtool (US) – інструмент, який готує шаблони DMP, адаптовані до вимог американських спонсорів;

DMPonline (UK) – інструмент, який готує шаблони DMP, адаптовані до вимог спонсорських установ Сполученого Королівства Великобританії;

Checklist for a Data Management Plan від DCC – контрольний список  елементів DMP;

Структура ICPSR – вказівки щодо того, що включати в план з корисними прикладами текстів.

Contacts

+38 (044) 204-82-75
library@library.kpi.ua
37 Beresteysʹkyy (Peremohy) Avenue,
Kyiv, 03056, Ukraine


Library on map